¿Qué es Business Intelligence o Inteligenciade negocios?
El Business Intelligence, BI o la inteligencia de negocios combina análisis de negocios, minería, visualización, herramientas e infraestructura de datos, además de prácticas recomendadas para ayudar a las empresas a tomar decisiones basadas en los datos. En la práctica, implementar la inteligencia de negocios moderna implica contar con una vista integral de todos los datos de la organización. Además, consiste en usar estos datos para impulsar el cambio, eliminar las ineficiencias y adaptarse rápidamente a los cambios del mercado o la demanda.
Es mucho más que “algo” específico; es un término general que incluye los procesos y métodos para recopilar, almacenar y analizar datos de actividades u operaciones de negocios para optimizar el rendimiento. Todo eso se combina para crear una vista integral de una empresa y ayudar a las personas a tomar decisiones que sean mejores y más útiles. Durante los últimos años, el Business Intelligence evolucionó para incluir más procesos y actividades a fin de mejorar el rendimiento. Entre estos procesos se incluyen los siguientes:
- Minería de datos: usar bases de datos, estadísticas y aprendizaje automático para descubrir tendencias en conjuntos de datos más grandes.
- Generación de informes: compartir análisis de datos con las partes interesadas para que todos puedan sacar sus propias conclusiones y tomar decisiones.
- Métricas de rendimiento y valores de referencia: comparar los datos del rendimiento actual con los datos históricos para hacer un seguimiento del rendimiento frente a los objetivos. En general, esto se lleva a cabo con dashboards personalizados.
- Análisis descriptivos: usar un análisis de datos preliminar para descubrir qué ocurrió.
- Consultas: el usuario realiza preguntas específicas relacionadas con los datos y la BI extrae las respuestas de los conjuntos de datos.
- Análisis estadístico: a partir de los resultados de análisis descriptivos, se exploran aún más los datos a través de estadísticas, por ejemplo, para determinar cómo ocurrió una tendencia y por qué.
- Visualización de datos: transformar el análisis de datos en representaciones visuales, como gráficos e histogramas, a fin de consumir más fácilmente los datos.
- Análisis visual: explorar los datos a través de la narración visual de historias para compartir información sobre la marcha y permanecer en el flujo de análisis.
- Preparación de datos: recopilar varias fuentes de datos, identificar las dimensiones y las medidas y preparar los datos para el análisis.
Una BI eficaz ayuda a las empresas y las organizaciones a formular y responder preguntas acerca de los datos.
Además, la inteligencia de negocios permite a las organizaciones tomar mejores decisiones, porque ofrece datos actuales e históricos dentro de su contexto empresarial. Los analistas pueden aprovechar las innumerables ventajas del Business Intelligence para establecer valores de referencia de rendimiento y de la competencia. De esta manera, la organización podrá operar de manera más ágil y eficiente. Asimismo, podrán identificar las tendencias del mercado más fácilmente a fin de incrementar las ventas o los ingresos.
A continuación algunas de las alternativas que ofrece el Business Intelligence:
- Identificar maneras de aumentar los beneficios
- Analizar el comportamiento de los clientes
- Comparar los datos con la información de la competencia
- Hacer un seguimiento del rendimiento
- Optimizar las operaciones
- Predecir el éxito
- Identificar las tendencias del mercado
- Detectar los inconvenientes o problemas
Todas las organizaciones pueden usar los datos para transformar sus operaciones. Un ejemplo ilustrativo del funcionamiento de la BI en una franquicia podría ser obtener una vista integral de todas las sucursales en un territorio. De esa manera, puede comprender las métricas de rendimiento e identificar áreas con oportunidades. El acceso a una plataforma de Business Intelligence o inteligencia de negocios central le permite combinar todos los datos de las sucursales en una vista. Ahora, los encargados de las sucursales pueden identificar con precisión la actividad del negocio, mientras los directivos pueden visualizar si el rendimiento de una región es inferior o superior al promedio, y, con solo hacer clic, puede ver las sucursales que impulsan el rendimiento de esa región. Como consecuencia, surgen más certezas para comprender el negocio y focalizar los esfuerzos.
Beneficios del análisis visual y visualización de datos.
El análisis visual permite concentrarse en el flujo de análisis de datos.
Una de las formas más comunes de presentar la inteligencia de negocios es por medio de la visualización de datos. Los humanos responden a estímulos visuales e identifican muy fácilmente los patrones o los cambios de colores. A través de las visualizaciones de datos, estos se muestran de una manera que es mucho más accesible y fácil de comprender. Con las visualizaciones recopiladas en dashboards, se puede contar rápidamente una historia. Además, es posible resaltar tendencias o patrones que podrían ser más difíciles de descubrir mediante el análisis manual de datos sin procesar. Asimismo, esa accesibilidad permite que se desarrollen más conversaciones relacionadas con los datos, lo que a su vez genera un mayor impacto en los negocios.
